Kostenloser RVC Model Converter
Konvertiere .pth-Stimmmodelle direkt in deinem Browser in das .onnx-Format. Kein Upload, kein Python, 100 % privat.
Im Browser · Kein Download nötigSo funktioniert’s
Ziehe deine .pth-Modelldatei in den Konverter
Der Konverter analysiert die Modellstruktur
Dein Modell wird lokal in das ONNX-Format konvertiert
Lade die .onnx-Datei herunter und importiere sie in Echo
Das ist enthalten
Kein Upload – 100 % Privat
Deine Modelldatei verlässt niemals deinen Computer. Die gesamte Konvertierung läuft lokal in deinem Browser mit WebAssembly – kein Server, keine Cloud, keine Datenerfassung.
Sofortige Browser-Konvertierung
Kein Python, kein PyTorch, keine Kommandozeile. Ziehe deine .pth-Datei hinein und erhalte in Sekunden ein einsatzbereites .onnx-Modell. Funktioniert in jedem modernen Browser.
RVC v2 Kompatibel
Unterstützt alle RVC v2-Stimmmodelle (768-dim Embedding) von Hugging Face, HuggingFace, AI Hub und Applio. Die Ausgabe funktioniert direkt mit EchoRVC.
Für wen ist das?
Gaming Voice Changers
Konvertiere Charakter-Stimmmodelle von Hugging Face, um sie mit EchoRVC während Gaming-Sessions auf Discord, Valorant oder CS2 zu verwenden.
Content Creation
YouTuber und Streamer können Promi- oder Charakter-Stimmmodelle für Comedy-Sketche, Imitationen und Live-Unterhaltung konvertieren.
Musikproduktion
Konvertiere vokale RVC-Modelle, um KI-Cover, Begleitgesang oder Gesangsstil-Transfers in deinem DAW-Workflow zu erstellen.
Forschung & Entwicklung
ML-Forscher und Hobbyisten können Modelle schnell zwischen Formaten konvertieren, um sie zu testen, zu benchmarken und plattformübergreifend bereitzustellen.
Warum RVC-Modelle von PTH zu ONNX konvertieren?
RVC (Retrieval-based Voice Conversion) ist die beliebteste Open-Source-Technologie zum Klonen von Stimmen. Die meisten von der Community trainierten Modelle werden als .pth-Dateien geteilt – PyTorch-Checkpoints, die eine vollständige Python-Umgebung mit installierter CUDA und PyTorch zum Ausführen erfordern. Dies ist eine erhebliche Hürde für nicht-technische Benutzer, die einfach nur ihre Stimme ändern möchten. ONNX (Open Neural Network Exchange) ist ein portables Modellformat, das auf jeder Plattform ohne Python läuft. Die Konvertierung deines .pth-Modells in .onnx macht es mit EchoRVC kompatibel, unserem nativen Desktop Voice Changer, der Echtzeit-Inferenz ohne Python-Abhängigkeiten erreicht. Das Ergebnis ist schnelleres Laden, geringere Latenz und ein nahtloses Plug-and-Play-Erlebnis.
Der erste browser-basierte RVC-Konverter
Bisher erforderte die Konvertierung von RVC-Modellen das Ausführen eines Python-Skripts mit installiertem PyTorch – ein Prozess, der selbst erfahrene Benutzer ins Stolpern bringt. Andere Online-Konverter verlangen, dass du deine Modelldatei auf einen Server hochlädst, was Datenschutzbedenken aufwirft und Wartezeiten für Dateien von über 100 MB mit sich bringt. Unser Konverter ist anders. Er verwendet die rvc-onnx-web-Bibliothek, um die gesamte Konvertierung client-seitig mit WebAssembly durchzuführen. Deine Modelldatei bleibt von Anfang bis Ende auf deinem Rechner. Es gibt keinen Upload, keine Server-Verarbeitung und keine Datenspeicherung. Das macht ihn zum privatesten und zugänglichsten Weg, RVC-Stimmmodelle im Internet zu konvertieren.
Häufig gestellte Fragen
Ist mein Stimmmodell während der Konvertierung sicher?
Ja – die Konvertierung findet zu 100 % in deinem Browser statt. Deine .pth-Datei wird niemals auf einen Server hochgeladen. Du kannst dies überprüfen, indem du den Netzwerk-Tab in den Entwicklertools deines Browsers überprüfst – während der Konvertierung werden keine Anfragen gestellt.
Warum muss ich von PTH zu ONNX konvertieren?
PTH-Dateien sind PyTorch-Checkpoints, die eine vollständige Python-Umgebung zum Ausführen benötigen. ONNX ist ein portables, optimiertes Format, das auf jeder Plattform ohne Python läuft. EchoRVC verwendet ONNX-Modelle für maximale Geschwindigkeit und Kompatibilität über Windows, macOS und Web.
Welche RVC-Modelle werden unterstützt?
Dieser Konverter unterstützt RVC v2-Modelle mit 768-dimensionalen Embeddings, was der moderne Standard ist, der von Applio, Mangio-RVC und den meisten Community-Trainern seit 2023 verwendet wird. Ältere RVC v1-Modelle (256-dim) werden nicht unterstützt – verwende dafür den integrierten ONNX-Export von Applio.
Wo finde ich RVC-Stimmmodelle?
Was ist die maximale Dateigröße?
Kann ich mehrere Modelle auf einmal konvertieren?
Weitere kostenlose Tools
Online Voice Changer
Verändere deine Stimme kostenlos online. Nimm dein Mikro auf oder lade Audio hoch, wähle ein Voice-Preset und lade es sofort herunter. Chipmunk, Roboter, Dämon, Darth Vader und mehr.
Online Sprachrekorder
Nimm deine Stimme kostenlos online auf. Kein Download, keine Anmeldung. Browser-basierter Sprachrekorder mit sofortigem WAV/MP3-Export. Funktioniert auf jedem Gerät.
Online Audio-Konverter
Konvertiere Audiodateien kostenlos zwischen WAV, MP3, OGG und FLAC. Browser-basiert, kein Upload nötig. 100 % privat.
Online Rauschentferner
Entferne kostenlos Hintergrundgeräusche aus Audio. KI-gestützte Rauschunterdrückung läuft in deinem Browser. Bereinige Aufnahmen, Podcasts und Sprachmemos.
Bereit, deine Stimme zu verwandeln?
Lade Echo Live kostenlos herunter. Funktioniert mit Discord, Games und jedem Voice-Chat.
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