model converter

Convertisseur de modèles RVC gratuit

Convertis les modèles de voix .pth au format .onnx directement dans ton navigateur. Sans envoi de fichier, sans Python, 100% privé.

Dans le navigateur · Aucun téléchargement
Démarrage rapide

Comment ça marche

1

Dépose ton fichier de modèle .pth dans le convertisseur

2

Le convertisseur analyse la structure du modèle

3

Ton modèle est converti au format ONNX localement

4

Télécharge le fichier .onnx et importe-le dans Echo

Fonctionnalités

Ce qui est inclus

Zéro envoi — 100% privé

Ton fichier de modèle ne quitte jamais ton ordinateur. Toute la conversion s'exécute localement dans ton navigateur avec WebAssembly — pas de serveur, pas de cloud, pas de collecte de données.

Conversion instantanée dans le navigateur

Pas de Python, pas de PyTorch, pas de ligne de commande. Dépose ton fichier .pth et obtiens un modèle .onnx prêt à l'emploi en quelques secondes. Fonctionne sur n'importe quel navigateur moderne.

Compatible RVC v2

Compatible avec tous les modèles de voix RVC v2 (embedding 768-dim) de Hugging Face, HuggingFace, AI Hub et Applio. La sortie fonctionne directement avec EchoRVC.

Cas d'utilisation

À qui s’adresse cet outil ?

Changeurs de voix pour le gaming

Convertis des modèles de voix de personnages de Hugging Face pour les utiliser avec EchoRVC pendant tes sessions de jeu sur Discord, Valorant ou CS2.

🎬

Création de contenu

Les YouTubers et les streamers peuvent convertir des modèles de voix de célébrités ou de personnages pour des sketchs comiques, des imitations et du divertissement en direct.

Production musicale

Convertis des modèles RVC vocaux pour créer des reprises IA, des chœurs ou des transferts de style vocal dans ton workflow de MAO.

🔬

Recherche & Développement

Les chercheurs en ML et les amateurs peuvent rapidement convertir des modèles entre les formats pour les tests, le benchmarking et le déploiement multiplateforme.

Pourquoi convertir les modèles RVC de PTH à ONNX ?

RVC (Retrieval-based Voice Conversion) est la technologie de clonage de voix open-source la plus populaire. La plupart des modèles entraînés par la communauté sont partagés sous forme de fichiers .pth — des checkpoints PyTorch qui nécessitent un environnement Python complet avec CUDA et PyTorch installés pour fonctionner. C'est un obstacle important pour les utilisateurs non techniques qui veulent juste changer leur voix. ONNX (Open Neural Network Exchange) est un format de modèle portable qui fonctionne sur n'importe quelle plateforme sans Python. Convertir ton modèle .pth en .onnx le rend compatible avec EchoRVC, notre changeur de voix natif pour ordinateur de bureau qui réalise une inférence en temps réel sans aucune dépendance Python. Le résultat est un chargement plus rapide, une latence plus faible et une expérience plug-and-play transparente.

Le premier convertisseur RVC basé sur navigateur

Jusqu'à présent, la conversion de modèles RVC nécessitait d'exécuter un script Python avec PyTorch installé — un processus qui déroute même les utilisateurs expérimentés. D'autres convertisseurs en ligne t'obligent à envoyer ton fichier de modèle sur un serveur, ce qui soulève des problèmes de confidentialité et introduit des temps d'attente pour des fichiers qui peuvent dépasser 100 Mo. Notre convertisseur est différent. Il utilise la bibliothèque rvc-onnx-web pour effectuer toute la conversion côté client en utilisant WebAssembly. Ton fichier de modèle reste sur ta machine du début à la fin. Il n'y a pas d'envoi, pas de traitement sur serveur et pas de conservation des données. Cela en fait le moyen le plus privé et le plus accessible de convertir des modèles de voix RVC n'importe où sur Internet.

FAQ

Foire aux questions

Mon modèle de voix est-il en sécurité pendant la conversion ?

Oui — la conversion se fait à 100% dans ton navigateur. Ton fichier .pth n'est jamais envoyé sur un serveur. Tu peux le vérifier en consultant l'onglet Réseau des outils de développement de ton navigateur — aucune requête n'est effectuée pendant la conversion.

Pourquoi dois-je convertir de PTH à ONNX ?

Les fichiers PTH sont des checkpoints PyTorch qui nécessitent un environnement Python complet pour fonctionner. ONNX est un format portable et optimisé qui fonctionne sur n'importe quelle plateforme sans Python. EchoRVC utilise des modèles ONNX pour une vitesse et une compatibilité maximales sur Windows, macOS et le web.

Quels modèles RVC sont compatibles ?

Ce convertisseur prend en charge les modèles RVC v2 avec des embeddings de 768 dimensions, ce qui est la norme moderne utilisée par Applio, Mangio-RVC et la plupart des entraîneurs de la communauté depuis 2023. Les anciens modèles RVC v1 (256-dim) ne sont pas pris en charge — utilise l'exportation ONNX intégrée d'Applio pour ceux-là.

Où puis-je trouver des modèles de voix RVC ?
Les sources populaires incluent Hugging Face (le plus grand dépôt communautaire), HuggingFace (recherche les modèles « RVC »), le Discord AI Hub et le partage de modèles d'Applio. La plupart des modèles communautaires sont des fichiers .pth qui nécessitent une conversion.
Quelle est la taille maximale du fichier ?
Le convertisseur de navigateur prend en charge les modèles jusqu'à 200 Mo. La plupart des modèles RVC font entre 50 et 150 Mo. Pour les modèles très volumineux, utilise notre outil de conversion en ligne de commande pour ordinateur de bureau qui n'a pas de limite de taille.
Puis-je convertir plusieurs modèles à la fois ?
Actuellement, l'outil convertit un modèle à la fois. Après avoir téléchargé ton fichier converti, clique sur « Convertir un autre modèle » pour traiter le suivant.

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