model converter

Darmowy konwerter modeli RVC

Konwertuj modele głosu .pth do formatu .onnx bezpośrednio w przeglądarce. Bez przesyłania, bez Pythona, 100% prywatności.

Z poziomu przeglądarki · Bez pobierania
Szybki start

Jak to działa

1

Upuść plik modelu .pth w konwerterze

2

Konwerter analizuje strukturę modelu

3

Twój model jest konwertowany do formatu ONNX lokalnie

4

Pobierz plik .onnx i zaimportuj do Echo

Funkcje

Co zawiera

Zero przesyłania — 100% prywatności

Plik z twoim modelem nigdy nie opuszcza komputera. Cała konwersja odbywa się lokalnie w przeglądarce przy użyciu WebAssembly — bez serwera, bez chmury, bez zbierania danych.

Błyskawiczna konwersja w przeglądarce

Bez Pythona, bez PyTorch, bez wiersza poleceń. Upuść plik .pth i w kilka sekund otrzymaj gotowy do użycia model .onnx. Działa na każdej nowoczesnej przeglądarce.

Kompatybilny z RVC v2

Obsługuje wszystkie modele głosu RVC v2 (embedding 768-dim) z Hugging Face, HuggingFace, AI Hub i Applio. Plik wyjściowy działa bezpośrednio z EchoRVC.

Zastosowania

Dla kogo jest to narzędzie?

Voice changery do gier

Konwertuj modele głosu postaci z Hugging Face, aby używać ich z EchoRVC podczas grania w Discord, Valorant czy CS2.

🎬

Tworzenie treści

Youtuberzy i streamerzy mogą konwertować modele głosu celebrytów lub postaci do skeczy komediowych, parodii i rozrywki na żywo.

Produkcja muzyczna

Konwertuj wokalne modele RVC, aby tworzyć covery AI, chórki lub transfer stylu wokalnego w swoim programie DAW.

🔬

Badania i rozwój

Badacze ML i hobbyści mogą szybko konwertować modele między formatami do testowania, benchmarkingu i wdrażania na różnych platformach.

Dlaczego konwertować modele RVC z PTH na ONNX?

RVC (Retrieval-based Voice Conversion) to najpopularniejsza technologia klonowania głosu open-source. Większość modeli trenowanych przez społeczność jest udostępniana jako pliki .pth — checkpointy PyTorch, które do działania wymagają pełnego środowiska Python z zainstalowanym CUDA i PyTorch. To duża bariera dla nietechnicznych użytkowników, którzy chcą po prostu zmienić swój głos. ONNX (Open Neural Network Exchange) to przenośny format modelu, który działa na każdej platformie bez Pythona. Konwersja modelu .pth na .onnx sprawia, że jest on kompatybilny z EchoRVC, naszym natywnym voice changerem na desktop, który osiąga inferencję w czasie rzeczywistym bez żadnych zależności od Pythona. Rezultatem jest szybsze ładowanie, mniejsze opóźnienia i bezproblemowe działanie typu plug-and-play.

Pierwszy konwerter RVC w przeglądarce

Do tej pory konwersja modeli RVC wymagała uruchomienia skryptu Python z zainstalowanym PyTorch — proces, który sprawia problemy nawet doświadczonym użytkownikom. Inne konwertery online wymagają przesłania pliku modelu na serwer, co budzi obawy o prywatność i wprowadza czas oczekiwania na przesłanie plików, które mogą przekraczać 100 MB. Nasz konwerter jest inny. Wykorzystuje bibliotekę rvc-onnx-web do przeprowadzenia całej konwersji po stronie klienta za pomocą WebAssembly. Twój plik z modelem pozostaje na twoim komputerze od początku do końca. Nie ma przesyłania, przetwarzania na serwerze ani przechowywania danych. To czyni go najbardziej prywatnym i dostępnym sposobem na konwersję modeli głosu RVC w całym internecie.

FAQ

Często zadawane pytania

Czy mój model głosu jest bezpieczny podczas konwersji?

Tak — konwersja odbywa się w 100% w twojej przeglądarce. Twój plik .pth nigdy nie jest przesyłany na żaden serwer. Możesz to zweryfikować, sprawdzając zakładkę Sieć w narzędziach deweloperskich przeglądarki — podczas konwersji nie są wysyłane żadne żądania.

Dlaczego muszę konwertować z PTH na ONNX?

Pliki PTH to checkpointy PyTorch, które do działania wymagają pełnego środowiska Python. ONNX to przenośny, zoptymalizowany format, który działa na każdej platformie bez Pythona. EchoRVC używa modeli ONNX dla maksymalnej prędkości i kompatybilności na Windows, macOS i w przeglądarce.

Jakie modele RVC są obsługiwane?

Ten konwerter obsługuje modele RVC v2 z embeddingiem 768-wymiarowym, co jest nowoczesnym standardem używanym przez Applio, Mangio-RVC i większość twórców społeczności od 2023 roku. Starsze modele RVC v1 (256-dim) nie są obsługiwane — do nich użyj wbudowanego eksportu do ONNX w Applio.

Gdzie mogę znaleźć modele głosu RVC?
Popularne źródła to Hugging Face (największe repozytorium społeczności), HuggingFace (szukaj modeli „RVC”), AI Hub na Discordzie i udostępnianie modeli w Applio. Większość modeli społeczności to pliki .pth, które wymagają konwersji.
Jaki jest maksymalny rozmiar pliku?
Konwerter w przeglądarce obsługuje modele do 200 MB. Większość modeli RVC ma od 50 do 150 MB. W przypadku bardzo dużych modeli użyj naszego narzędzia CLI na desktop, które nie ma limitu rozmiaru.
Czy mogę konwertować wiele modeli naraz?
Obecnie narzędzie konwertuje jeden model na raz. Po pobraniu przekonwertowanego pliku kliknij „Konwertuj kolejny model”, aby przetworzyć następny.

Wszystko gotowe, by zmienić swój głos?

Pobierz aplikację Echo Live za darmo. Jest kompatybilna z Discordem, grami i każdym czatem głosowym.

Pobierz Echo