model converter

無料RVCモデルコンバーター

.pth形式のボイスモデルを.onnx形式にブラウザ上で直接変換。アップロード不要、Python不要、プライバシーも100%保護。

ブラウザで利用 · ダウンロード不要
クイックスタート

使い方

1

コンバーターに.pthモデルファイルをドロップする

2

コンバーターがモデル構造を分析する

3

モデルがローカルでONNX形式に変換される

4

.onnxファイルをダウンロードしてEchoにインポートする

機能

含まれる機能

アップロード不要 — 100%プライベート

モデルファイルがPCから出ることはありません。すべての変換はWebAssemblyを使用してブラウザ内でローカルに実行されます — サーバーなし、クラウドなし、データ収集なし。

ブラウザで瞬時に変換

Python不要、PyTorch不要、コマンドライン不要。.pthファイルをドロップするだけで、すぐに使える.onnxモデルが数秒で手に入ります。最新のブラウザならどれでも動作します。

RVC v2対応

Hugging Face、BOOTH、AI Hub、ApplioのすべてのRVC v2ボイスモデル(768次元埋め込み)に対応。出力はEchoRVCで直接動作します。

用途

こんな人におすすめ

ゲーム用ボイスチェンジャー

Hugging FaceやBOOTHのキャラクターボイスモデルを変換して、Discord、VALORANT、エペでのゲームセッション中にEchoRVCで使用。

🎬

コンテンツ制作

YouTuberや配信者が、有名人やキャラクターのボイスモデルを変換して、コメディスキット、モノマネ、ライブエンターテイメントに活用。

音楽制作

ボーカルRVCモデルを変換して、AIカバー、バッキングボーカル、またはDAWワークフローでのボーカルスタイル転送を作成。

🔬

研究開発

ML研究者やホビイストが、テスト、ベンチマーク、クロスプラットフォーム展開のために、モデルをフォーマット間で迅速に変換。

なぜRVCモデルをPTHからONNXに変換するのか?

RVC(Retrieval-based Voice Conversion)は、最も人気のあるオープンソースの音声クローン技術です。コミュニティで学習されたモデルのほとんどは.pthファイルとして共有されています。これはPyTorchのチェックポイントで、実行するにはCUDAとPyTorchがインストールされた完全なPython環境が必要です。これは、ただ声を変えたいだけの非技術的なユーザーにとっては大きな障壁です。ONNX(Open Neural Network Exchange)は、Pythonなしでどのプラットフォームでも実行できるポータブルなモデル形式です。.pthモデルを.onnxに変換することで、Pythonの依存関係なしでリアルタイム推論を実現する当社のネイティブデスクトップボイスチェンジャーであるEchoRVCと互換性を持つようになります。その結果、より速い読み込み、より低い遅延、そしてシームレスなプラグアンドプレイ体験が実現します。

初のブラウザベースRVCコンバーター

これまで、RVCモデルの変換にはPyTorchがインストールされたPythonスクリプトを実行する必要があり、経験豊富なユーザーでさえつまずくプロセスでした。他のオンラインコンバーターでは、モデルファイルをサーバーにアップロードする必要があり、プライバシーの懸念や、100MBを超える可能性のあるファイルのアップロード待機時間が発生します。当社のコンバーターは違います。rvc-onnx-webライブラリを使用して、WebAssemblyを介して変換全体をクライアント側で実行します。モデルファイルは最初から最後まであなたのマシン上に留まります。アップロードも、サーバー処理も、データ保持もありません。これにより、インターネット上のどこよりもプライベートでアクセスしやすいRVCボイスモデルの変換方法となっています。

FAQ

よくある質問(FAQ)

変換中、ボイスモデルは安全?

はい — 変換は100%ブラウザ内で行われます。.pthファイルがサーバーにアップロードされることは一切ありません。ブラウザの開発者ツールの「ネットワーク」タブで確認できます — 変換中にリクエストは一切行われません。

なぜPTHからONNXに変換する必要があるの?

PTHファイルはPyTorchのチェックポイントで、実行するには完全なPython環境が必要です。ONNXは、Pythonなしでどのプラットフォームでも実行できる、ポータブルで最適化された形式です。EchoRVCは、Windows、macOS、Web全体で最高の速度と互換性を実現するためにONNXモデルを使用しています。

どのRVCモデルに対応してる?

このコンバーターは、768次元の埋め込みを持つRVC v2モデルに対応しています。これは、2023年以降、Applio、Mangio-RVC、およびほとんどのコミュニティトレーナーが使用している最新の標準です。古いRVC v1モデル(256次元)には対応していません — それらにはApplioの内蔵ONNX書き出し機能を使用してください。

RVCボイスモデルはどこで見つけられる?
人気のソースには、Hugging Face(最大のコミュニティリポジトリ)、BOOTH(日本のクリエイターが多く利用)、AI Hub Discord、Applioのモデル共有などがあります。ほとんどのコミュニティモデルは変換が必要な.pthファイルです。
最大ファイルサイズは?
ブラウザコンバーターは最大200MBのモデルに対応しています。ほとんどのRVCモデルは50〜150MBです。非常に大きなモデルの場合は、サイズ制限のないデスクトップCLIコンバーターツールをご利用ください。
複数のモデルを一度に変換できる?
現在、このツールは一度に1つのモデルを変換します。変換したファイルをダウンロードした後、「別のモデルを変換」をクリックして次のモデルを処理してください。

さっそく声を変えよう!

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