Kokoro-82M vs Piper
两款完全在浏览器中运行的开源模型。比较关键数据,并用自己的文字免费试听差异。
| Kokoro-82M | Piper | |
|---|---|---|
| 参数 | 82M | 20M |
| 下载 | 88 MB CPU / 310 MB WebGPU | 每种声音 27–115 MB |
| 目录内质量排名 | #2 | #5 |
| 速度 | 现代 CPU(WASM)上约为实时速度,使用 WebGPU 可达实时速度的 2–6 倍。 | CPU 上约为实时速度的 9 倍,完全不需要 GPU。 |
| 声音 | 28 | 900 |
| 语言 | 2 | 24 |
| 声音克隆 | 否 | 否 |
| 流式生成 | 是 | 否 |
| 硬件 | 支持CPU,WebGPU更快 | 任意CPU(WASM) |
| 许可证 | Apache-2.0 | MIT(核心) |
| 输出 | 24.0 kHz | 22.1 kHz |
应该选哪个?
- Kokoro-82M 如果你需要最自然的声音,且设备满足要求(现代 CPU(WASM)上约为实时速度,使用 WebGPU 可达实时速度的 2–6 倍。)。
- Piper 如果你在意下载量或低端硬件:需要 每种声音 27–115 MB,任何 CPU 可运行。
- Piper 如果你需要英语之外的语言(支持 24 种,对比 2 种)。
常见问题
Kokoro-82M和Piper哪个更好听?
在我们的目录中Kokoro-82M更自然,但最佳选择取决于用途:你在意下载量或低端硬件:需要 每种声音 27–115 MB,任何 CPU 可运行时,Piper更合适。 用两者生成同一句话,听过再选。
这些比较来自实测还是转载?
速度和大小来自模型公开规格及我们的浏览器实测。可在性能测试页面用自己的硬件复现。