如何從任何歌曲中移除人聲
為什麼移除人聲曾經很困難
直到最近，要從歌曲中移除人聲還需要像 iZotope RX（399 美元）、Adobe Audition（訂閱制）這樣的專業音訊軟體，或是數小時的手動 EQ 雕琢。舊的技術 —— 相位消除和中置聲道提取 —— 依賴於人聲被平移到正中央的假設。它們產生的結果很模糊，人聲殘留物會滲入伴奏，而樂器聲也會洩漏到人聲軌道中。
AI 改變了一切。現代的人聲移除器使用深度神經網路（特別是像 Open-Unmix、Demucs 和 MDX-Net 這樣的架構），這些網路在數十萬首歌曲上進行了訓練。這些模型學會了以相位消除永遠無法達到的精確度來區分人聲頻率和樂器頻率。結果是：在幾秒鐘內實現乾淨的分離，免費，就在你的瀏覽器中。
如何移除人聲 — 逐步教學
步驟 1：在 voicechanger.live/tools/vocal-remover 打開 AI 人聲移除器。免帳號、免下載、免註冊。
步驟 2：上傳你的音訊檔案。該工具接受 MP3、WAV、FLAC、OGG 和大多數常見的音訊格式。沒有檔案大小限制 —— 處理過程完全在你的瀏覽器中使用 WebAssembly 和你裝置的 GPU 進行。
步驟 3：等待 AI 處理。根據歌曲長度和你的硬體，分離需要 10-30 秒。當神經網路分析音訊時，你會看到一個進度指示器。
步驟 4：下載你的結果。你會得到兩個獨立的檔案：分離出的伴奏（已移除人聲）和分離出的人聲（已移除伴奏）。兩者都可以下載為 WAV 檔案以獲得最高品質。
重要：你的音訊檔案絕不會離開你的電腦。整個 AI 模型都在你的瀏覽器中本機運行 —— 沒有任何東西會上傳到任何伺服器。這對於有版權敏感性的素材和未發行的音樂來說很重要。
何時使用人聲移除器 vs. 音軌分離器
人聲移除器將一首歌分成兩個音軌：人聲和伴奏。這非常適合卡拉 OK、伴奏帶和簡單的混音，當你只需要音樂而不需要歌手時。
音軌分離器 (voicechanger.live/tools/stem-splitter) 更進一步 —— 它將一首歌分成四個獨立的音軌：人聲、鼓、貝斯和其他樂器。這是為音樂製作人設計的工具，他們想要分離鼓點來取樣、提取貝斯線來混音，或者拉出吉他 riff 來翻唱。
當你只需要去掉人聲時，使用人聲移除器。當你需要對單個樂器進行精細控制時，使用音軌分離器。
AI 人聲移除的實際運作原理
傳統的人聲移除使用相位消除：如果你反轉左聲道並將其與右聲道混合，任何被平移到中央的聲音（通常是人聲）都會被抵消。問題是貝斯、大鼓和主奏樂器也常被平移到中央 —— 所以你也會失去它們。結果總是一個妥協。
AI 人聲移除器採用了根本不同的方法。它們使用基於頻譜圖的神經網路，分析音訊的時頻表示。模型從成千上萬的專業多軌錄音中學會了人聲與吉他、鼓和合成器在頻譜圖空間中「看起來」是什麼樣子。在推論過程中，它會生成一個軟遮罩，將人聲能量與樂器能量隔離開來 —— 產生比任何訊號處理技術都乾淨得多的分離效果。
瀏覽器工具（包括我們的）中使用的模型通常基於 Open-Unmix 或 Hybrid Demucs 架構，並針對 WebAssembly 執行進行了最佳化。它們在現代硬體上能以接近原生的速度運行。
獲得最乾淨結果的技巧
來源品質最重要。一個 320kbps 的 MP3 或無損的 WAV/FLAC 檔案總是比 128kbps 的 MP3 或 YouTube 抓取的音訊產生更好的分離效果。AI 模型只能利用音訊中存在的資訊 —— 壓縮產生的雜音在分離過程中會被放大。
錄音室錄音比現場錄音分離得更好。在專業錄音室錄製的歌曲有乾淨、獨立的人聲軌道混入伴奏。現場錄音則有房間聲學、觀眾噪音和樂器間的串音，這些都會讓 AI 感到困惑。
人聲上過重的混響會使分離更加困難。如果原始人聲有很長的混響尾音，AI 可能難以將混響與伴奏區分開來。結果可能是在伴奏軌道中留下鬼魅般的人聲殘留。對於混響重的音軌，音軌分離器有時比簡單的人聲移除器能產生更乾淨的結果。
樂器編制簡單的民謠歌曲通常可以完美分離。而帶有大量處理過人聲（如 autotune、vocoder）的電子音樂可能更具挑戰性，因為人聲處理使其與合成樂器的區別變得不那麼明顯。
人聲移除與其他替代方案的比較
LALAL.AI 是最知名的商業人聲移除器。它提供卓越的分離品質，採用雲端處理模型。免費方案限制你只能處理 10 分鐘的音訊，並且匯出的品質會降低 —— 完整品質的匯出需要訂閱（每月 15 美元起）。LALAL.AI 會將你的音訊上傳到他們的伺服器進行處理。
Moises 在音樂人中很受歡迎，用於練習和學習。它可以分離音軌，還可以調整速度和音調。與 LALAL.AI 一樣，它在雲端處理音訊，並採用訂閱模式（每月 3.99-9.99 美元）。其分離品質很強，特別是對於常見的歌曲結構。
我們的人聲移除器完全在你的瀏覽器中本機處理 —— 無需上傳、免帳號、免訂閱、無檔案限制。代價是處理速度取決於你的硬體。在現代的筆記型或桌上型電腦上，對於大多數使用場景，其品質和速度與付費替代方案相當。