收集 10-30 分鐘目標聲音的乾淨人聲音訊。使用我們的「人聲消除器」從歌曲中提取人聲。
將音訊輸入 RVC 訓練軟體（Applio、Mangio-RVC）。在現代 GPU 上訓練需要 1-4 小時。
將你訓練好的 .pth 模型檔案拖曳到 Echo 中。應用程式會自動偵測模型參數。
你的聲音透過訓練好的模型即時轉換。在 Discord、遊戲、OBS 或任何語音聊天中使用。
為 D&D 戰役、VTuber 角色或角色扮演創造獨特的角色語音。訓練一次模型，永久使用。
克隆你自己的聲音，並使用該模型在所有影片中保持一致的音訊品質，即使你真實的聲音疲憊或沙啞。
在 Discord 中聽起來像你最喜歡的遊戲角色。克隆經典語音，並在競技遊戲的語音聊天中使用。
AI 翻唱 — 訓練一個歌手聲音的模型，並生成歌曲的翻唱版本。在 YouTube 和 TikTok 上很受歡迎。
為你自己的聲音或親人的聲音建立數位備份。保存某人的聲音以供未來參考。
跨語言克隆說話者的聲音。在說不同語言進行配音時，保持相同的聲音身份。
聲音克隆的品質幾乎完全取決於訓練資料。乾淨、獨立的人聲音訊，沒有背景音樂、混響或噪音，會比嘈雜的錄音產生好得多的效果。 Vocal Remover / Noise Remover
訓練資料的多樣性也很重要。包含不同的音高、情緒、說話速度和聲音風格。一個只用平靜旁白訓練的模型，將難以處理喊叫或耳語。最好的模型能捕捉目標聲音的完整表達範圍。
有關資料集準備、訓練參數和評估的詳細教學，請閱讀我們完整的 RVC 訓練指南。
AI 聲音克隆使用深度學習來分析目標聲音的音訊樣本，並學習其獨特的特徵 — 音色、音高模式、共振峰結構和發音習慣。訓練好的模型然後可以將任何輸入的語音即時轉換成聽起來像目標聲音。Echo 使用 RVC（基於檢索的語音轉換）技術，只需 10 分鐘的訓練音訊即可產生自然的聲音效果。
10-30 分鐘的乾淨、獨立的人聲音訊是理想的。音訊應該是單一說話者，沒有背景音樂或噪音。音高、情緒和說話風格的多樣性越多，效果越好。少於 5 分鐘通常品質不佳，而超過 30 分鐘很少能改善效果，主要是增加訓練時間。