免費 RVC 模型轉換器
直接在瀏覽器中將 .pth 語音模型轉換為 .onnx 格式。免上傳、免安裝 Python、100% 隱私保護。
瀏覽器內執行 · 無須下載使用方式
將你的 .pth 模型檔案拖放到轉換器中
轉換器會分析模型結構
你的模型會在本機端轉換為 ONNX 格式
下載 .onnx 檔案並匯入 Echo
包含內容
零上傳 — 100% 隱私保護
你的模型檔案絕不會離開你的電腦。所有轉換都使用 WebAssembly 在你的瀏覽器本機端運行——沒有伺服器、沒有雲端、沒有資料收集。
瀏覽器內即時轉換
無需 Python、無需 PyTorch、無需命令列。拖放你的 .pth 檔案，幾秒鐘內即可獲得一個可用的 .onnx 模型。適用於任何現代瀏覽器。
相容 RVC v2
支援所有來自 Hugging Face、AI Hub 和 Applio 的 RVC v2 語音模型（768 維嵌入）。輸出可直接與 EchoRVC 搭配使用。
適合哪些人？
遊戲變聲器
轉換來自 Hugging Face 的角色語音模型，以便在 Discord、Valorant 或 CS2 的遊戲過程中使用 EchoRVC。
內容創作
YouTuber 和實況主可以轉換名人或角色的語音模型，用於喜劇短劇、模仿和現場娛樂。
音樂製作
轉換人聲 RVC 模型，以在你的 DAW 工作流程中創建 AI 翻唱、和聲或人聲風格轉換。
研究與開發
機器學習研究人員和愛好者可以快速轉換模型格式，以進行測試、基準測試和跨平台部署。
為什麼要將 RVC 模型從 PTH 轉換為 ONNX？
RVC（基於檢索的語音轉換）是最受歡迎的開源語音克隆技術。大多數社群訓練的模型都以 .pth 檔案的形式分享——這些是 PyTorch 的檢查點，需要安裝了 CUDA 和 PyTorch 的完整 Python 環境才能運行。對於只想改變聲音的非技術用戶來說，這是一個巨大的障礙。ONNX（開放神經網路交換）是一種可攜式的模型格式，可以在任何平台上運行而無需 Python。將你的 .pth 模型轉換為 .onnx 使其與我們的原生桌面變聲器 EchoRVC 相容，該變聲器無需任何 Python 依賴即可實現即時推斷。結果是更快的載入速度、更低的延遲和無縫的隨插即用體驗。
首款基於瀏覽器的 RVC 轉換器
到目前為止，轉換 RVC 模型需要運行安裝了 PyTorch 的 Python 腳本——這個過程即使是經驗豐富的用戶也會感到困惑。其他線上轉換器要求你將模型檔案上傳到伺服器，這引發了隱私問題，並且對於可能超過 100 MB 的檔案會產生上傳等待時間。我們的轉換器與眾不同。它使用 rvc-onnx-web 函式庫，利用 WebAssembly 在客戶端執行整個轉換過程。你的模型檔案從頭到尾都留在你的機器上。沒有上傳、沒有伺服器處理、也沒有資料保留。這使其成為網路上最私密、最易於使用的 RVC 語音模型轉換方式。
常見問題
我的語音模型在轉換過程中安全嗎？
是的——轉換過程 100% 在你的瀏覽器中進行。你的 .pth 檔案絕不會上傳到任何伺服器。你可以透過檢查瀏覽器開發者工具中的「網路」分頁來驗證這一點——轉換過程中不會發出任何請求。
為什麼我需要將 PTH 轉換為 ONNX？
PTH 檔案是 PyTorch 的檢查點，需要完整的 Python 環境才能運行。ONNX 是一種可攜式、最佳化的格式，可以在任何平台上運行而無需 Python。EchoRVC 使用 ONNX 模型以在 Windows、macOS 和網頁上實現最快的速度和相容性。
支援哪些 RVC 模型？
此轉換器支援具有 768 維嵌入的 RVC v2 模型，這是自 2023 年以來 Applio、Mangio-RVC 和大多數社群訓練者使用的現代標準。不支援較舊的 RVC v1 模型（256 維）——對於那些模型，請使用 Applio 內建的 ONNX 匯出功能。
